特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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警惕假冒金融监管机构实施的金融诈骗：守护金融安全，谨防受骗

近期，不法分子假冒金融监管机构名义，通过电话、短信、社交媒体等方式联系消费者，实施金融诈骗。这些诈骗手段层出不穷，给人民群众财产安全造成严重威胁。为提高广大人民群众的防范意识，维护金融安全，谨在此提醒：

一、常见诈骗手法

• **冒充监管人员开展清退工作。**不法分子谎称金融监管部门正在开展金融机构清退工作，要求消费者将资金转入指定账户进行“资金清退”。
• **以“消除不良征信”为幌子。**不法分子利用非法获取的公民个人信息，谎称消费者征信存在问题，需要缴纳费用进行“修复”。
• **发布虚假金融产品信息。**不法分子通过网络平台发布虚假高息理财、投资产品信息，诱骗消费者上当受骗。

二、防范措施

• **提高警惕，核实真伪。**接到自称是金融监管机构工作人员的电话、短信或社交媒体私信时，要提高警惕，不要轻信。可以通过官方网站、客服电话等渠道核实对方身份。
• **不向陌生账户转账。**金融监管部门不会要求消费者转账汇款。如遇到需要转账的情况，一定要先核实对方的身份和账户信息。
• **保护个人信息。**不要随意透露个人身份信息、银行卡号、密码等信息。
• **发现可疑情况及时举报。**如发现可疑情况，要及时向公安机关或金融监管部门举报。

三、金融监管部门提醒

• 金融监管部门不会直接办理金融业务，也不会与消费者有任何资金往来。
• 金融监管部门从未设立或者授权设立任何P2P、投资理财等“回款渠道”。
• 金融监管部门不会通过QQ群、微信群、交易平台等面向社会公众开展资金清退工作。

四、结语

金融安全是社会经济健康发展的基础。维护金融安全，需要全社会的共同努力。请广大人民群众提高防范意识，增强自我保护能力，共同守护金融安全。